Klasifikasi Multispektral Maximum Likelihood

Klasifikasi Multispektral Maximum Likelihood

Algoritma kemungkinan maksimum atau yang sering disebut dengan Maximum Likelihood merupakan algoritma statistik yang dikatakan paling mapan. Jika algoritma lain didasarkan pada pengukuran antar titik jarak antar koordinat gugus sampel dengan gugus piksel kandidat maka algoritma ini menggunakan dasar perhittungan probabilitas (Projo, 2012). Asumsi dari algoritma ini ialah obyek homogen selalu terdistribusi normal.

Gambar  Ilustrasi klasifikasi berdasarkan metode maximum likelihood

(Sumber : http://www.geo-informatie.nl)

Daftar Pustaka

Projo. 2012. Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta.

Share this post